La forma correcta (y equivocada) de medir los resultados

Supongamos que su objetivo es aumentar la cantidad de clientes que atiende cada día. Tal vez maneja una oficina de la ciudad que procesa aplicaciones de cupones para alimentos, o tal vez está ofreciendo soporte técnico para el producto de su compañía. ¿A cuántos clientes atiende en línea, en persona y por teléfono? ¿Cuál es el tiempo promedio para resolver un problema en cada uno de estos canales? ¿Qué tipos de solicitudes de clientes toman más tiempo y cuáles pueden manejarse de manera conveniente?

Si no puede responder estas preguntas, se está preparando para el fracaso incluso antes de comenzar a intentarlo.

La toma de decisiones basada en datos es una forma de vida en estos días, desde el ayuntamiento hasta la sala de juntas corporativa. Si tienes los números para dictar un curso de acción, el pensamiento dice: ¿por qué usarías tu corazón o tu mente? Pero en la búsqueda de respaldar cada movimiento con datos fríos y duros, puede ser fácil confundir números antiguos con números útiles. No todos los datos se crean de la misma manera, y la mejor manera de asegurarse de que recopile los datos correctos es desarrollar el conjunto adecuado de métricas de rendimiento. Cunado un empleado haga un buen trabajo e incluso haga un importante invento para la empresa puedes consultar a Casanova & asociados para registro de marca en México.

Entonces, ¿cómo decides qué métricas te ayudarán y qué te distraerá de los problemas centrales? Aquí hay cinco errores comunes que las personas cometen al tratar con datos, y algunos consejos para evitarlos.

Error n. ° 1: solo tener métricas es suficiente
Es cierto que medir un poco es mejor que no medir nada. Pero demasiadas personas están satisfechas con solo poder pronunciar la palabra “métricas” a un supervisor, y demasiados supervisores suponen que si su equipo cuenta algo, deben estar haciendo algo bien.

Los datos solo son útiles si le permiten medir y administrar la calidad del rendimiento. Esto significa que no es necesariamente tan importante para, digamos, que el Departamento de Edificios cuente cuántos edificios pasaron la inspección, ya que debe saber los tipos de citas que causaron su falla, el número de inspecciones que cada inspector completó en un día, y cuántos edificios corrigieron sus violaciones dentro de uno o dos meses de la inspección inicial. Este conjunto de datos más rico revelará ineficiencias en el proceso de inspección y permitirá que el departamento trabaje hacia mejores estándares de seguridad.

Error n. ° 2: Cuantas más métricas, mejor
Un concepto erróneo común es que si algo se puede contar, se debe contar. Cometí el error de colocar pestañas y pestañas de métricas en una hoja de cálculo, solo para descubrir que el esfuerzo requerido para recopilar los datos no sólo me quita tiempo, sino también el tiempo de las personas asignadas para llevar a cabo la tarea. trabajo que estamos tratando de medir

Nunca querrá que su supervisión de rendimiento sea tan onerosa que en realidad obstaculiza el rendimiento. Al elaborar un conjunto de métricas, es útil comenzar por una lluvia de ideas sobre todo lo que pueda medir, y luego priorizar los 10 indicadores principales que proporcionarán la información más importante sobre su programa. Comience con una carga manejable y agregue gradualmente más, siempre que el esfuerzo requerido para recopilar los datos se amortice en observaciones útiles y oportunidades de mejora.